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Los datos son la base del comercio electrónico para proporcionar servicios. Frente a los cambios en las regulaciones de datos, métodos de almacenamiento y características organizacionales, los servicios de recomendación provistos por el comercio electrónico también deben cambiarse para responder al historial actual de todo el entorno de datos. El servicio de recomendación mencionado anteriormente es en realidad un servicio de recomendación basado en los resultados de la inspección de información, es decir, la compañía de comercio electrónico enumera cada pieza de información que el consumidor ha buscado en la página para que los usuarios naveguen, y la importancia de esta información. se mide mediante la visualización de detalles Todos los días, los usuarios llaman a una gran cantidad de datos y creen que no toda la información es válida. Cuando el tiempo no lo permite, es imposible abrir los detalles de cada producto uno por uno. Por lo tanto, este servicio de recomendación tiene ciertos problemas. Hay mejoras persistentes.

Big Data como factor de producción, ha atraído una gran atención del proveedor de electricidad, solo el uso racional de estos datos para jugar su gran valor, de lo contrario, los datos se convertirán en una pesada carga para los proveedores de electricidad. Para el tipo de big data efectivamente analizado y procesado, es mío establecer un sistema integral de procesamiento integrado de almacenamiento y análisis de datos, el establecimiento del sistema estará estrechamente relacionado con la industria de los proveedores de electricidad, los proveedores de electricidad de acuerdo con su tamaño de selección de fuerza y grandes bases de datos y asociaciones de la industria o desarrollar su propio sistema de procesamiento de datos. Independientemente de la elección, el comercio electrónico puede utilizar la selección efectiva de cajas de instalaciones TT y utilizar fuentes de datos masivas para establecer una base sólida para su desarrollo.

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